
Prawie 40% wszystkiego, co wyszło w lipcu, ma ślady maszyny: detektor sprawdził milion wydawnictw
23,2% lipcowych wydawnictw wygenerowano w całości, kolejne 15,3% to maszynowy dźwięk, który człowiek potem obrobił. A jedna trzecia artystów, u których wykryto AI, twierdziła, że niczego takiego nie używała.
Prawie 40% muzyki wydanej na świecie w minionym miesiącu nosi ślady udziału maszyny. Ponad milion lipcowych wydawnictw przepuszczono przez detektor SH Labs platformy SubmitHub: 23,2% okazało się w całości wygenerowane, a kolejne 15,3% to maszynowy dźwięk, który człowiek następnie „zmienił lub obrobił".
O badaniu napisał Mixmag.
Sam detektor SubmitHub pokazał w czerwcu — i formułował zadanie nie jako polowanie na AI, lecz jako odpowiedź na „rosnący problem z ujawnianiem".
„Myślę, że drogą naprzód dla muzyki z AI jest ujawnianie. Ludzie powinni sami decydować, czy chcą mieć do czynienia z muzyką wygenerowaną. Naszym zadaniem jest dać im dość informacji, by mogli dokonać tego wyboru" — powiedział założyciel SubmitHub Jason Grishkoff.
Jedna trzecia mówi, że AI nie było
Najbardziej niewygodna liczba z badania dotyczy nie maszyn, lecz ludzi. Wśród artystów, u których detektor wykrył w tym roku AI, 31% na wprost zadane pytanie platformy odpowiedziało, że żadnych takich narzędzi nie używało.
To właśnie ten „problem z ujawnianiem": pytanie nie brzmi, czy wolno robić muzykę z maszyną, tylko czy autor to powie. Dopóki nie powie, wybór, który Grishkoff chce zostawić słuchaczowi, nie ma z czego powstać.
Kto już korzysta z detektora
SH Labs stosują Bandcamp i Traxsource, a także niemiecka organizacja zbiorowego zarządzania GEMA — ta sama, która w lipcu wygrała proces z generatorem Suno. Narzędzie, które powstało w serwisie do pitchowania piosenek blogerom, stało się częścią infrastruktury, na której opierają się i sklepy, i właściciele praw.
Jak informował wcześniej portal ONE//FM, sąd w Monachium uznał, że Suno nie miał prawa uczyć swoich modeli na muzyce reprezentowanej przez GEMA.









Komentarze
Ładowanie…