Bijna 40% van alles wat in juli uitkwam draagt sporen van een machine: een detector controleerde een miljoen releases

Bijna 40% van de wereldwijd vorige maand uitgebrachte muziek draagt sporen van een machine. Ruim een miljoen julireleases gingen door de detector SH Labs van het platform SubmitHub: 23,2% bleek volledig gegenereerd, en nog eens 15,3% was machinegeluid dat een mens daarna had "veranderd of bewerkt".

Over het onderzoek schreef Mixmag.

SubmitHub toonde de detector in juni — en omschreef de opdracht niet als jacht op AI, maar als antwoord op een "groeiend openheidsprobleem".

"Ik denk dat de weg vooruit voor AI-muziek openheid is. Mensen moeten zelf kunnen bepalen of ze met gegenereerde muziek te maken willen hebben. Onze taak is hun genoeg informatie te geven om die keuze te maken", zei SubmitHub-oprichter Jason Grishkoff.

Een derde zegt dat er geen AI was

Het ongemakkelijkste getal uit het onderzoek gaat niet over machines maar over mensen. Van de artiesten bij wie de detector dit jaar AI aantrof, antwoordde 31% op de directe vraag van het platform dat ze zulk gereedschap helemaal niet hadden gebruikt.

Dat is precies het "openheidsprobleem": de vraag is niet of je met een machine muziek mág maken, maar of je het zegt. Zolang niemand het zegt, heeft de keuze die Grishkoff bij de luisteraar wil laten niets om op te steunen.

Wie de detector al gebruikt

SH Labs wordt gebruikt door Bandcamp en Traxsource, en door de Duitse auteursrechtenorganisatie GEMA — dezelfde die in juli haar zaak tegen generator Suno won. Een instrument dat ontstond in een dienst om nummers aan te bieden is zo onderdeel geworden van de infrastructuur waarop winkels en rechthebbenden leunen.

Zoals berichtte eerder het portaal ONE//FM, een rechtbank in München oordeelde dat Suno zijn modellen niet mocht trainen op muziek die GEMA vertegenwoordigt.